Imagerie SoQut

Elibio

Quand la croissance et la valeur du produit sont profondément imbriquées.

SoQut Imaging a développé une séquence d'IRM innovante conçue pour faciliter l'évaluation des maladies hépatiques. Cependant, transformer une avancée scientifique en un produit que les professionnels de santé utiliseraient réellement exigeait bien plus que la simple création d'une interface. J'ai dirigé la phase de découverte produit (product discovery) et le design de l'expérience utilisateur, collaborant étroitement avec des scientifiques et des professionnels de santé afin de définir le MVP, remettre en question les hypothèses et concevoir des flux de travail ancrés dans la pratique clinique.

Site en direct

Client

Imagerie SoQut

Année

2026

Rôle

Portée

Recherche utilisateur · Découverte produit · Stratégie produit · Design UX/UI · Tests d'utilisabilité · Leadership en design

Emplacement

Bègles, France

Statut du projet

Design livré. Développement en cours.

Image principale mettant en valeur le projet.

PROBLÈME DE CONCEPTION

Le produit est actuellement en cours de développement. L'adoption clinique et les résultats commerciaux n'ont pas encore été évalués.

Une avancée scientifique

La technologie seule ne garantit pas l’adoption. SoQut Imaging avait développé une séquence d'acquisition IRM capable de produire des données quantitatives sur le foie. Le défi consistait à concevoir le logiciel qui permettrait aux professionnels de santé de traiter, d'interpréter et de réutiliser ces résultats.
Ma mission était d'aider l'équipe à passer d'une vision axée sur la technologie à un produit ancré dans les pratiques cliniques réelles.

RÉSULTATS

Stratégie produit

Un MVP fondé sur des données probantes

Définition des flux de travail et des fonctionnalités prioritaires en fonction des besoins cliniques, de la différenciation sur le marché et des contraintes opérationnelles.

Livraison de la conception

Une expérience produit éprouvée

Fourniture de designs d'interaction testés, d'écrans d'interface utilisateur, de prototypes et de documentation de transfert pour le développement.

Autonomisation des équipes

Une équipe scientifique plus autonome

Introduction de pratiques de recherche utilisateur et accompagnement progressif des membres de l'équipe scientifique pour mener des entretiens et des tests d'utilisabilité de manière autonome.

CAS D'USAGE

Concevoir au plus près de la réalité clinique.

Les premières discussions portaient principalement sur les radiologues et les hépatologues. Nous ne concevions pas le produit pour le bon utilisateur. Les hypothèses de départ ne reflétaient pas le fonctionnement réel des services de radiologie.

Défi

Une technologie de pointe ne garantit pas son adoption.

La séquence d'IRM existait déjà. Le logiciel permettant d'exploiter ses résultats n'existait pas.

Le défi consistait à définir un produit que les professionnels de santé adopteraient aux côtés des outils déjà établis, tout en préservant la fiabilité scientifique de ses mesures.

Problème

le marché s'appuyait déjà sur des outils établis et des flux de travail profondément ancrés.

Pourquoi les professionnels de santé adopteraient-ils un nouveau logiciel ? Et, plus important encore, comment pourrions-nous concevoir un produit qui respecte les responsabilités cliniques sans ajouter de complexité inutile ?

Démarche

01 — Découvrir le flux de travail réel

Les recherches ont révélé que les manipulateurs en électroradiologie médicale (et pas seulement les radiologues) jouaient un rôle central dans le traitement des images.

Nous avons également constaté que les flux de travail existants étaient fragmentés, et que l'automatisation pouvait parfois créer plus de travail qu'elle n'en épargnait.

Décision : Donner la priorité aux flux de travail de radiologie, prendre en charge les différentes pratiques professionnelles et concentrer le MVP sur les tâches essentielles (Jobs to Be Done).

02 — Équilibrer convivialité et fiabilité scientifique

Un nombre fixe de coupes d'images ne pouvait pas tenir compte des variations de la morphologie hépatique.

Décision : Remplacer une règle de segmentation rigide par des informations visibles sur le volume hépatique couvert, permettant aux opérateurs d'exercer leur jugement.

03 — Rendre explicites les décisions techniques

Les tests d'utilisabilité ont mis en évidence des difficultés pour modifier les contours anatomiques. L'examen du problème a révélé que l'algorithme de courbe lui-même influençait la manière dont les opérateurs contrôlaient le résultat.

Décision : Après avoir comparé des alternatives à l'aide de prototypes, nous avons sélectionné Catmull-Rom avec le directeur scientifique pour préserver les points de contrôle définis par l'utilisateur.

04 — Tester les hypothèses, pas seulement les interfaces.

Les premiers tests d'utilisabilité ont révélé une terminologie déroutante, des flux de travail axés sur la technique et des commandes de segmentation difficiles à découvrir.

Décision : Nous avons simplifié les interactions, reconsidéré les commandes masquées et adapté l'expérience aux différentes conditions de travail des radiologues et des manipulateurs radio.

Démarche

01 — Découvrir le flux de travail réel

Les recherches ont révélé que les manipulateurs en électroradiologie médicale (et pas seulement les radiologues) jouaient un rôle central dans le traitement des images.

Nous avons également constaté que les flux de travail existants étaient fragmentés, et que l'automatisation pouvait parfois créer plus de travail qu'elle n'en épargnait.

Décision : Donner la priorité aux flux de travail de radiologie, prendre en charge les différentes pratiques professionnelles et concentrer le MVP sur les tâches essentielles (Jobs to Be Done).

02 — Équilibrer convivialité et fiabilité scientifique

Un nombre fixe de coupes d'images ne pouvait pas tenir compte des variations de la morphologie hépatique.

Décision : Remplacer une règle de segmentation rigide par des informations visibles sur le volume hépatique couvert, permettant aux opérateurs d'exercer leur jugement.

03 — Rendre explicites les décisions techniques

04 — Tester les hypothèses, pas seulement les interfaces.

Les premiers tests d'utilisabilité ont révélé une terminologie déroutante, des flux de travail axés sur la technique et des commandes de segmentation difficiles à découvrir.

Décision : Nous avons simplifié les interactions, reconsidéré les commandes masquées et adapté l'expérience aux différentes conditions de travail des radiologues et des manipulateurs radio.

RÉSULTATS ET ENSEIGNEMENTS

Développer l'autonomie dans la recherche au-delà du projet.

J'ai impliqué les membres de l'équipe scientifique dans la recherche sur le terrain, introduit des pratiques de tests d'utilisabilité et transféré progressivement les responsabilités. Lors des dernières sessions, les membres de l'équipe étaient capables de mener eux-mêmes certaines parties des entretiens et des tests.

Cadrage de la recherche

Expliciter les priorités de recherche.

Co-création de guides d'entretien avec des experts scientifiques, en hiérarchisant les questions selon leur degré de criticité et la disponibilité de données secondaires afin d'optimiser un accès clinique limité.

Travail de terrain collaboratif

Allier expertise et rigueur scientifique.

Accompagnement et formation des membres de l'équipe aux techniques d'entretien, à l'application de protocoles cohérents et au moment opportun pour poser des questions de suivi approfondies sans perturber les participants.

Transfert de connaissances

Permettre une recherche indépendante.

Implication progressive des scientifiques dans la réalisation d'entretiens et de tests d'utilisabilité, jusqu'à ce que les membres de l'équipe puissent mener les sessions eux-mêmes.

RÉFLEXION

Un bon leadership en design ne consiste pas à prendre toutes les décisions.

Il s'agit de faire le lien entre expertise, données concrètes et contraintes afin que les équipes puissent prendre de meilleures décisions ensemble.

Le produit est encore en cours de développement. Mais au-delà de la conception, j'ai aidé à poser les bases d'une équipe capable de continuer à apprendre de ses utilisateurs de manière autonome.